Predviđanje separacionih karakteristika kompleksirajuće–mikrofiltracionog procesa primenom veštačkih neuronskih mreža

Doktorand: Sekulić, Zoran Ž.
Fakultet: Tehnološko-metalurški fakultet
Napomena: Rok za dostavljanje primedbi na doktorsku disertaciju je istekao.
Datum postavljanja na uvid javnosti: 08-07-2021
Datum odbrane: 13-09-2021
Objavljeni radovi:
[1]  1. Sekulić Z., Atanasijević D., Stevanović S., Trivunac K.: Application Of Artificial Neural Networks For Estimating Cd, Zn, Pb Removal Efficiency From Wastewater Using Complexation-Microfiltration Process, International Journal of Environmental Science And Technology vol. 14 no. 7, pp. 1383-1396, 2017 (ISSN 1735-1472, IF (2017) 2,037)
[2]  2. Sekulić Z., Atanasijević D., Stevanović S., Trivunac K.: The Prediction of Heavy Metal Permeate Flux in Complexation-Microfiltration Process: Polynomial Neural Network Approach, Water Air and Soil Pollution vol. 230 no. 1, article number 23, 2019 https://doi.org/10.1007/s11270-018-4072-y (ISSN 0049-6979, IF (2018) 1,769)
[3]  1. Sekulić Z., Antanasijević D., Živković A., Petrović T., Kentera M., Stevanović S., Trivunac K.: “Predviđanje koeficijenta zadržavanja teških metala iz otpadnih voda kompleksirajuće-mikrofiltracionim procesom u prisustvu aminokiselina primenom veštačkih neuronskih mreža”, Kratki izvodi radova/Knjiga radova 57. savetovanje Srpskog hemijskog društva Kragujevac, Srbija 2021., pp. 69